شیرین اسدیان؛ احمد بناکار؛ بهاره جمشیدی
چکیده
امروزه با توجه به ارزیابیها و بالا بودن هزینه‌های تعمیر و نگهداری ماشین‌های برداشت نیشکر، نظارت بر روغن هیدرولیک دروگر نیشکر با استفاده از روش سریع‌تر و غیرمخرب برای تعیین آلودگی و همچنین شاخص TAN ضرورت دارد. در این پژوهش، توانایی روش طیف‌سنجی مرئی به منظور سنجش و پیش‌بینی غیرمخرب مقدار آب و شاخص TAN در نمونه‌های روغن ...
بیشتر
امروزه با توجه به ارزیابیها و بالا بودن هزینه‌های تعمیر و نگهداری ماشین‌های برداشت نیشکر، نظارت بر روغن هیدرولیک دروگر نیشکر با استفاده از روش سریع‌تر و غیرمخرب برای تعیین آلودگی و همچنین شاخص TAN ضرورت دارد. در این پژوهش، توانایی روش طیف‌سنجی مرئی به منظور سنجش و پیش‌بینی غیرمخرب مقدار آب و شاخص TAN در نمونه‌های روغن هیدرولیک دروگر نیشکر استافت 7000 در ساعت‌های کارکرد متفاوت بررسی شد. برای این منظور، از نمونه‌ها در ناحیۀ طیفی 780-400 نانو‌متر طیف‌گیری شد. مدل‌های واسنجی چند‌متغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایۀ اندازه‌گیری‌های مرجع و اطلاعات طیف‌های پیش‌پردازش شده با ترکیب روش‌های مختلف پیش‌پردازش (میانگین‌گیری متحرک، هموار‌سازی ساویتزکی گولای، توزیع نرمال استاندارد و مشتق اول) برای سنجش و پیش‌بینی مقدار آب و شاخص TAN روغن هیدرولیک توسعه داده شدند. نتایج بررسیها نشان داد که از روش طیف‌سنجی مرئی می‌توان برای سنجش سریع و غیرمخرب مقدار آب و شاخص TAN در ساعت‌های مختلف کارکرد روغن هیدرولیک دروگر نیشکر استافت 7000 بهره برد. بهترین نتایج پیش‌بینی مقدار آب در روغن هیدرولیک با مدل PLS بر پایۀ روش پیش‌پردازش میانگین‌گیری متحرک (MA) به دست آمد (rcv=0.96، RMSECV= 1.86، rp=0.89 و RMSEP=3.18) که دقت عالی (SDR=3.12) داشت. از سوی دیگر، مدل PLS بر پایۀ ترکیب پیش‌پردازش‌های میانگین‌گیری متحرک و توزیع نرمال استاندارد (MA+SNV) توانست شاخص TAN را با دقت عالی (SDR=3.1) پیش‌بینی کند (rcv=0.94، RMSECV=0.007، rp=0.89 و RMSEP=0.010). بنابراین، کاربرد فناوری طیف‌سنجی مرئی در کشت و صنعت‌ها به منظور پایش سریع کیفیت روغن هیدرولیک و با هدف کنترل آلودگی‌ها قابل توصیه است.
